采用先进人工智能模型,准确率高达99.8%,精准识别图片重复、拼接、翻转等学术不端行为。
革新检测技术,单张图片检测仅需30秒,批量检测十分钟内完成,大幅提升科研效率。
覆盖PubMed、Nature、Science等顶级期刊数据库,确保检测结果权威可靠。
WB图、IHC、IF、Gel电泳图、显微镜图像等实验图片重复检测。
流式细胞术、细胞培养、Transwell等细胞实验图片查重分析。
H&E染色、组织学切片、病理载玻片等医学图像重复识别。
统计图表、数据可视化、实验结果图等科研数据图片查重。
运用卷积神经网络和计算机视觉技术,自动识别图片特征,检测旋转、缩放、裁剪等变换操作。
精确到像素级别的图像比对分析,能够发现细微的图片修改和拼接痕迹。
整合全球主要学术期刊图片数据,覆盖超过5000万张科研图片资源。
💡 特别提示:首次使用用户可免费体验专业版功能7天
Nature期刊投稿
"使用ImageTwin检测了论文中的15张实验图,发现了2张存在重复问题的WB图,及时修正后成功发表在Nature上。"
Cell期刊投稿
"ImageTwin的AI检测算法非常精准,帮助我们团队避免了学术不端风险,顺利通过了Cell期刊的同行评议。"
Science期刊投稿
"批量检测功能特别实用,一次性检测了50多张显微镜图像,十分钟就出了完整报告,大大提升了工作效率。"
Nature
Science
Cell
NEJM
Lancet
PNAS
ImageTwin已获得IEEE标准认证,被全球超过500家高校和科研机构采用,累计检测图片超过1000万张。
支持JPG、PNG、TIFF等格式,单张图片最大50MB,批量上传最多100张。
提供快速检测和深度检测两种模式,满足不同精度需求。
系统自动进行像素级比对,识别重复、拼接、翻转等操作痕迹。
提供可视化检测报告,标注问题区域,给出修改建议。
图片重复使用是学术不端的重要表现,可能导致论文被拒稿或撤稿。
WB图、流式图、显微镜图像等实验图片是期刊审稿重点检查对象。
建议在SCI期刊投稿前使用ImageTwin进行全面的图片查重检测。